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Novo curso

PÓS TECH

AI ScientistCiência de dados com IA

360 horas - 10 meses

INSCREVA-SE

Turma de fevereiro

pós-graduação 100% digital e hands-on

AI Scientist

Domine aplicativos de IA
e transforme dados
em estratégias que
impulsionam negócios

Explore as principais técnicas de machine learning, deep learning e IA generativa para desenvolver soluções reais e escaláveis.

Uma jornada que conecta tecnologia e estratégia de negócios, formando profissionais capazes de transformar dados em inteligência, e inteligência em impacto, o diferencial que as empresas mais inovadoras do mercado procuram.

Inscreva-seTurmas de fevereiro
01
/data
AI SCIENTIST
AI SCIENTIST
AI SCIENTIST

VOCÊ VAI SE
PREPARAR PARA

Desenvolver soluções de IA robustas que geram impacto orientado a dados.

Conduzir todo o ciclo de vida de cientista de dados: preparação, modelagem, deploy e monitoramento.

Elevar sua carreira de analista para cientista de dados e atender à demanda de organizações que valorizam IA aplicada.

Integrar técnicas avançadas com visão estratégica, tornando-se o profissional que as empresas mais inovadoras procuram.

Aplicar técnicas de inteligência artificial para resolver problemas complexos de negócio.

Gerar insights estratégicos e oportunidades de inovação com base em dados.

AI Scientist/data

CERTIFICAÇÃO
A CADA FASE

Seu curso possui 5 fases. A cada fase concluída, você receberá um certificado, além do certificado do curso completo. Isso possibilitará a comprovação da sua evolução, o que pode gerar oportunidades profissionais mesmo antes do fim do curso.

Efeito dos certificados

conteúdo

/360h

Fase01

MÊS 1 E 2 / Business understanding and data analysis

Metodologia CRISP-DM para projetos de ciência de dados

Introdução ao CRISP DMDefinição do problema de negócio e como definir o alvo da modelagem preditiva (target)Metas de negócio vs. metas analíticasComo transformar uma dor de negócio em solução de dados

Análise exploratória de dados

Como responder perguntas com dadosProjeto prático: Construindo um EDAComo representar as informações com os melhores gráficosStorytelling: contando histórias com os dados

Estatística essencial para cientistas de dados

Estatística inferencial (Amostragem e intervalos de confiança)Probabilidade e distribuições (normal, binomial, Poisson)Correlação, regressão linear simples e múltipla e avaliação de performance (MSE, MAE, R2)Testes de hipótese (paramétricos e não paramétricos)Teste A/B

Ambientes de trabalho para cientistas de dados

Ferramentas e Ambientes de Trabalho (Jupyter e VS Code)Gestão de pacotes e ambientes (Conda, Virtualenv, Docker)Boas Práticas de Programação e Documentação (Cookiecutter)Colaboração e Versionamento (Git e GitHub/GitLab: branches, pull requests, merge, Git Actions)

Certificação

A cada fase concluída, uma nova certificação.

Fase02

MÊS 3 E 4 / Data Prepare

Arquitetura de Big Data

Arquitetura de dados: Data Lake vs. Data WarehouseProcessamento distribuído: Hadoop e SparkManipulação de Dados com SparkData Mesh

Banco de dados relacionais para cientistas de dados

Banco de dados RelacionaisSQL para análise avançada: agregações e subqueriesOtimização de queries: índices, partições e boas práticas para consultas rápidas

NoSQL para ciência de dados

Introdução ao NoSQL: conceitos e diferenças em relação ao modelo relacionalModelagem de dados em NoSQL: chave-valor, documentos, colunas e grafosConsultas em NoSQL: operadores, filtros e agregaçõesBanco Vetorial

ETL Pipelines

Pipelines ETL/ELT (extração, transformação, carga)Integração de dados em tempo real (Kafka)Cloud Data (AWS S3, GCP BigQuery, Azure Data Lake)FinOps em ambiente Cloud

Certificação

A cada fase concluída, uma nova certificação.

Fase03

MÊS 5 E 6 / Modeling Machine Learning

Modelos de Machine Learning Supervisionados

Fundamentos do Aprendizado SupervisionadoClassificação vs Regressão: Tipos de Problemas SupervisionadosModelos de Regressão: Árvores, Florestas, Boosting, SVR e KNNModelos de Classificação: Regressão Logística, Árvores, Ensemble, SVM e Naive BayesCodificação de Variáveis Categóricas (Feature Encoding)Escalonamento de Dados (Feature Scaling)Métricas de Avaliação de Modelos SupervisionadosModelos Supervisionados para Causalidade

Modelos de Machine Learning Não Supervisionados

Fundamentos do Aprendizado Não SupervisionadoDescobrindo Padrões Ocultos: Clusterização e Agrupamento de DadosModelos de Clusterização: K-Means, K-MedoidsClusterização Avançada: DBSCANModelos Hierárquicos: Agglomerative e Divisive ClusteringRedução de Dimensionalidade: PCA, SVD e Kernel PCATécnicas Não Lineares de Redução: t-SNE

Modelos de aprendizagem por reforço

Diferença entre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforçoMétodos Baseados em Valores (Value-based)Métodos Baseados em Políticas (Policy-based)Métodos Avançados

Séries Temporais

Fundamentos de Séries TemporaisModelos Estatísticos Clássicos (ARIMA, SARIMA, SARIMAX, Holt-Winters)Feature Engineering Temporal e Modelos de MLAvaliação e Validação Temporal

Otimização e avaliação de modelos

Feature selection: técnicas para extrair e selecionar variáveis relevantesOtimização de hiperparâmetros: Grid Search e cross-validationAnalisando a influência das variáveis nos modelos (SHAP)Backtest e Validação de modelosOverfitting e Underfitting

Certificação

A cada fase concluída, uma nova certificação.

Fase04

MÊS 7 E 8 / Deep Learning and NLP

Redes Neurais

Redes neurais artificiais: multilayer perceptron, backpropagation, gradiente descendenteRedes convolucionais (CNNs) para visão computacionalRedes recorrentes (RNN, LSTM, GRU) para séries temporais e textoOtimizações de redes neurais (L1, L2, Dropout, Adam, RMSprop)

Processamento de Linguagem Natural

Fundamentos de NLP e Representação de LinguagemPré-processamento de textoVetorizando Texto: Bag of Words e TF-IDFEmbeddings e Representações SemânticasModelos Clássicos de NLP (ML Tradicional)Modelagem de Tópicos e Redução de Dimensionalidade em Texto

IA Generativa

Arquitetura Transformer: Modelos Encoder, Decoder e Encoder-DecoderRAG (Retrieval-augmented generation)Engenharia de prompts: zero-shot, few-shot, chain-of-thoughtAgents: Autonomous Decision-Making with LLMsLLMs MultimodaisÉtica, viés, segurança e impacto social

LangChain para aplicações de LLM

Introduction to LangChainChains and Agents: Building Modular WorkflowsVector Databases and Memory ManagementIntegrations: APIs, Tools, and Deployment of LLM ApplicationsLang Graph

Certificação

A cada fase concluída, uma nova certificação.

Fase05

MÊS 9 E 10 / Model deployment (MLOps)

MLOps

Ciclo de vida de modelosMLOpsCI/CD aplicado a modelos de machine learningDeploy de modelos em produção com APIs e containers

Fazendo o seu primeiro deploy com Streamlit

Pipeline de ML completo e deploy no StreamlitConteinerização com DockerMonitoramento de performance e detecção de drift de modelosVersionamento de dados e modelos (MLflow, DVC)

Governança de modelos e o uso responsável da IA

Documentação de modelos de machine learningAuditoria de pipelines de dados e monitoramento de modelosÉtica, Transparência e Responsabilidade em IA

Certificação

A cada fase concluída, uma nova certificação.

Coordenação

Andrea Paiva

diretora

ANDREA
PAIVA

Diretora Pós-Graduação Digital

FIAP

José Rubens Rodrigues

gerente acadêmico

José Rubens
Rodrigues

Co-Founder / CTO at School Guardian
/ Gestor Acadêmico Pós Tech

FIAP

Ana Raquel Cunha

COORDENADORA

Ana Raquel
Cunha

Data Scientist

ITAÚ

como funciona

AI ScientistDEEP TECH
DEEP DIVE

SUA
JORNADA

1

Primeiros
passos

acesso

Ao efetivar sua matrícula, você receberá os dados de acesso à Plataforma FIAP ON.

onboarding

Conteúdo exclusivo para que você entenda tudo sobre seu curso e como utilizar a plataforma FIAP ON.

warm-up

Enquanto sua Pós Tech não começa, você tem uma trilha de cursos da Alura especificamente organizada para aquecer os conteúdos.

acesso alura

Ao efetivar a matrícula, você também passa a ter acesso a toda a plataforma Alura, com mais de 1.300 cursos.

2

Início
da
Pós Tech

AULA INAUGURAL

Um encontro digital ao vivo para conhecer seus coordenadores, professores e community managers, fazer networking e começar a aprender na prática.

3

o dia a dia

EVOLUA NO SEU RITMO

Para você se desenvolver como e de onde quiser, suas aulas são digitais, assíncronas, 100% hands-on, contam com vídeos dinâmicos com dois especialistas por aula, textos, explicações com gráficos e mais.

SUPORTE A TODO MOMENTO

Nossos professores e especialistas estarão sempre no Discord, prontos para discutir seus projetos e tirar todas suas dúvidas. Além disso, você fará parte da maior comunidade Tech e Dev do Brasil, trocando experiências com estudantes e profissionais de todos os cantos do país.

4

a cada 15 dias

LIVE MEETINGS

Encontros digitais ao vivo e exclusivos com professores e especialistas de mercado para você discutir conteúdos importantes, tendências, projetos da turma e mais.

5

a cada 2 meses

UMA FASE CONCLUÍDA

Sua Pós Tech é dividida em 5 fases de dois meses. Durante cada fase, você terá um novo grupo de disciplinas com novos conteúdos especiais, atividades e desafios especificamente organizados para lhe ajudar a evoluir na prática.

TECH CHALLENGE

Este será o principal projeto da sua Pós Tech. Ele preparará você para resolver desafios cada vez mais complexos, e ainda contar com um case real para seu portfólio. Ao final de cada uma das 5 fases, você entregará um estágio completo deste projeto.

6

Jornada
concluída

PARABÉNS, ESPECIALISTA!

Nesse momento, você terá dominado os conhecimentos e skills necessários para criar soluções, resolver problemas e enfrentar os desafios reais do mercado, tornando-se especialista na sua área.

HACKATHON EXPERIENCE

Você ainda terá um dia inteiro de hackathon, conteúdos especiais e troca de experiências. Um grande encontro digital pensado para lhe desafiar a criar soluções tecnológicas e mostrar todo o conhecimento adquirido na sua Pós Tech.

ATIVIDADE PRESENCIAL

Sua Pós Tech conta com uma única atividade presencial. A data dessa atividade poderá ser agendada por você, em um período específico durante o curso, em qualquer um dos polos FIAP pelo Brasil.

Baixe o e-book do curso
e saiba mais detalhes.

Para continuar é necessário
aceitar
a política de privacidade.

Você pode cancelar o recebimento quando quiser.

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Junte-se a uma
das Maiores

comuni

dades

Tech 
do Brasil

Você nunca
estará sozinho

Assista e crie streamings no Discord, participede datathons, crie modelos preditivos comMachine e Deep Learning, manipule Big Data ecompartilhe suas análises com toda a comunidade,conte com Community Managers e muito mais.

E as conexões vão
além:

APRENDIZADO CONTÍNUO

Trilhas de desenvolvimento, conteúdos extras, desafiospráticos, lives exclusivas e muita troca de experiências.

NETWORKING

Além da divulgação de vagas, alunos e alunascontam com: eventos, benefícios e iniciativas pensadaspara impulsionar a carreira.

conexões reais

Compartilhamento dos mesmos interesses e desafios, que criam laços que se estendem para além da jornada acadêmica.

/EXTENSÕES INTERNACIONAIS

Logotipo da Alun

Superpoderes tech
para superconquistas
humanas

O compromisso
de um ecossistema
de educação é se
reinventar sempre.
Logotipos da Alura, FIAP, PM3 e StartSe

O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3
e StartSe, referências em tecnologia, negócios,
produtos digitais e inovação.

Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema
de educação em tecnologia e negócios do Brasil,
impactando milhões de pessoas e empresas
em diferentes momentos de suas trajetórias.

Somos uma comunidade viva, em constante evolução,
criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar
e liderar em um mundo em constante transformação.
Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas
conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases
da trajetória profissional.

Cada marca com sua essência, atendendo
necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo
mesmo propósito: formar protagonistas preparados
para o futuro da tecnologia e dos negócios.

Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas
para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem
universal. E seguimos expandindo iniciativas,
experiências e programas que criam pontes entre
conhecimento, mercado e impacto real.

Para saber mais sobre as iniciativas
e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

Descubra tudo sobre a Alun

Uma Pós-Graduação
única desenvolvida pelo
maior ecossistema
de ensino tech do Brasil

Cada Pós Tech é uma especialização única, criada em conjunto por professores,
experts de mercado e especialistas da FIAP e da Alura. Um projeto sem precedentes
do Centro Universitário referência em tecnologia mais respeitado do país, e nota
máxima no MEC, com a maior escola online de tecnologia da América Latina.

03
03

UNIDADES + POLOS

ESTUDE ONLINE
E AINDA CONTE COM
3 UNIDADES EM SÃO PAULO
E 4 POLOS PELO BRASIL

  • FIAP Aclimação 1

    FIAP ACLIMAÇÃO Campus 01

    Av. Lins de Vasconcelos, 1264

  • FIAP Aclimação 2

    FIAP ACLIMAÇÃO Campus 02

    Av. Lins de Vasconcelos, 1222 -
    Aclimação, São Paulo - SP, 01538-001

  • FIAP Paulista

    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 / Edifício Paulista, 1100
    3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

CONNECT ANYWHERE

ACESSO COMPLETO

acesso alura

E VOCÊ AINDA CONTA
COM ACESSO
COMPLETO À MAIOR
ESCOLA ONLINE
DE TECNOLOGIA DA
AMÉRICA LATINA

Desde o momento da sua matrícula na Pós Tech, você tem acesso completo
ao universo de mais de 1.300 cursos da plataforma e comunidade Alura, incluindo o Alura Língua , o curso de inglês para DEVs.

special warm up

Para aquecer, antes das suas aulas começarem,
você conta com uma trilha de cursos
da Alura, especificamente selecionados e
organizados para preparar você para aproveitar ao
máximo a Pós Tech que você escolher

nossos
parceiros

Você desenvolverá projetos na prática,
utilizando tecnologias
e ferramentas de
líderes globais em tecnologia e inovação.

Desec information securityAWSMongo DBGitHubNeo4jMicrosoftGoogle

PÓS TECH

AI Scientist

10 meses. 360 horas. 100% digital e hands-on. Turmas de fevereiro
18xR$735,00
INSCREVA-SE

Processo Seletivo 100% Digital

condição exclusiva
para
Alunos(as) e Ex-Alunos(as)
FIAP e Alura

18xR$580,00
INSCREVA-SE

Processo Seletivo 100% Digital

x

INVESTIMENTO*

VALOR

EMPRESAS CONVENIADAS
ALUNOS(AS) E EX-ALUNOS(AS)
FIAP E ALURA***

18 PARCELAS**

R$ 735,00**

R$ 580,00**

12 PARCELAS

R$ 1.103,00

R$ 880,00

10 PARCELAS

R$ 1.323,00

R$ 1.055,00

À VISTA

R$ 12.915,00

R$ 10.330,00

INSCREVA-SE
***Como garantir seu benefício: se você é aluno(a) ou ex-aluno(a), no momento da matrícula é só inserir o mesmo e-mail usado para acessar a FIAP ou a Alura. Se você faz parte de empresas parceiras FIAP, quando estiver realizando sua matrícula é só indicar o nome da empresa.

*Valores de investimento e opção de parcelamento, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2026. Sujeito à alterações sem aviso prévio.

** No plano de pagamento em 18 parcelas, a partir da 13ª parcela, as parcelas subsequentes vão ser reajustadas conforme IPCA. Com a opção de pagamento em 18 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento na Pós Tech após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 10 meses.

Descontos não cumulativos

Perguntas
Frequentes

Surgiu alguma dúvida? Confira abaixo as respostas para as perguntas mais
comuns sobre as Pós Techs.

.01
O que é a Pós Tech?
Pós Tech são pós-graduações em diferentes áreas da tecnologia. Cursos de especialização técnica para graduados (lato sensu) desenhados por experts que contam com o melhor da FIAP e da Alura – o maior ecossistema de ensino tech do Brasil.
.02
Quem pode fazer pós-graduação?
Pessoas com formação superior completa realizada no Brasil e colação de grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas. Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. Se você tiver realizado uma graduação fora do Brasil, por favor entre em contato pelo WhatsApp (11) 98170-0028 para orientações.
.03
Qual a duração dos cursos pós tech?
Todos os cursos Pós Tech têm 360 horas e duração de 10 meses.
.04
Qual a modalidade de um curso Pós Tech?
Os cursos são 100% digitais, assíncronos e hands-on, com uma atividade presencial obrigatória agendada em uma das unidades ou polos da FIAP ao final do curso.
.05
Qual o formato dos conteúdos?
Os conteúdos Pós Tech são entregues na plataforma FIAP On e são compostos por textos, ilustrações (gráficos, tabelas, fluxogramas, entre outros) e vídeos com transcrição, além de uma série de atividades individuais e em grupo que ajudarão a aprender na prática.
.06
Qual a metodologia de aprendizagem adotada?
Como metodologia de aprendizagem a Pós Tech adota o Project Based Learning (PBL). As disciplinas do seu curso estão dispostas em uma jornada de 5 fases de um projeto completo que soluciona problemas reais do mercado.
.07
Com quem posso falar durante o curso?
Você terá acesso à comunidade Pós Tech via Discord para compartilhar experiências, estudar, tirar dúvidas e construir soluções com seus colegas e professores.
Além disso, a cada 15 dias você terá uma live hands-on com especialistas técnicos que ajudarão na construção do seu projeto.
.08
Como serei avaliado(a) na Pós Tech?
A avaliação na sua Pós Tech é composta pelas seguintes atividades:

· Tech Challenge: ao final de cada fase, você deverá entregar um projeto relacionado às disciplinas que cursou. Além do conteúdo da plataforma, a cada 15 dias você terá lives ao vivo com professores especialistas de mercado que darão dicas e trarão ainda mais conteúdo para dar melhorar a entrega do seu projeto.
· Hackathon experience: é uma experiência imersiva e 100% digital que acontece ao final das fases e coloca em prática todo o conhecimento adquirido durante o curso em formato de hackathon.
· Atividade presencial: para finalizar seu curso, você realizará uma atividade individual presencial, a ser agendada por você em um dos polos FIAP.
.09
A presença nas aulas remotas é obrigatória?
A presença nas aulas ao vivo (lives digitais) não é obrigatória.
.10
Quais são e onde se localizam as unidades e polos da FIAP?
A FIAP possui quatro unidades em São Paulo e mais quatro polos pelo Brasil. Mas todas as suas aulas na Pós Tech são digitais e assíncronas, para você estudar de casa ou de onde preferir.

As unidades da FIAP em São Paulo estão abertas de segunda à sexta, das 8h às 21h30. E os polos no restante do Brasil podem ser utilizados para a realização de atividades somente com horário previamente agendado.

As unidades de São Paulo são:
· FIAP Aclimação Campus 1: Av. Lins de Vasconcelos, 1264
· FIAP Aclimação Campus 2: Av. Lins de Vasconcelos, 1222
· FIAP Paulista: Av. Paulista, 1106 - Edifício Paulista, 1100 – 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares


Os polos FIAP são:
· FIAP Rio de Janeiro: Av. Alm. Silvio de Noronha, 365 Centro
· FIAP Porto Alegre: Tv. São José, 455 - Porto Alegre/RS (3º andar do Instituto Caldeira)
· FIAP Belo Horizonte: Rua Sergipe, 1440, 7º andar - Savassi
· FIAP Recife: Av. Cais do Apolo, 455 Bairro do Recife - Recife, PE
.11
Os cursos da Pós Tech têm TCC?
Os cursos da Pós Tech não têm a obrigatoriedade de um TCC.
.12
Qual é a instituição de ensino que emite o certificado de conclusão?
O certificado de conclusão da Pós Tech será emitido pela FIAP, Centro Universitário de referência em tecnologia e nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).
.13
Como faço a matrícula?
INSCRIÇÃO

Navegue pelo site, escolha o seu curso, clique em “Inscreva-se” e preencha a ficha de inscrição online.

MATRÍCULA

Ao ser aprovado no processo de admissão, é só fazer sua matrícula de forma totalmente online e se preparar para iniciar a sua Pós Tech.

PRÉ-REQUISITOS

Para ser aprovado no processo de admissão é necessário possuir formação superior completa realizada no Brasil, com colação de grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas.
Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações.
.14
Quais são os documentos necessários para a matrícula?
Os seguintes documentos podem ser enviados no momento da matrícula ou você pode realizar a matrícula e enviar os documentos posteriormente, desde que seja antes do início das aulas:

· RG e CPF (cópia)
· Comprovante de residência (cópia)
· Histórico escolar da Graduação (cópia - é necessária a indicação da carga horária do curso, que deve ser igual ou superior a 1.600 horas/aula)
· Diploma da Graduação (cópia - não são aceitos cursos superiores de formação sequencial ou específica)
.15
Quais são as formas de pagamento?
A Pós Tech pode ser paga à vista ou parcelada em até 10, 12 ou 18 vezes. Você pode optar por realizar o pagamento da primeira parcela por cartão de crédito ou boleto bancário. As demais parcelas podem ser cobradas por boleto bancário ou cartão de crédito recorrente.
.16
Sou aluno(a) ou ex-aluno(a), como faço para ter o benefício de 20% off?
Se você é aluno(a) ou ex-aluno(a) FIAP, no momento da matrícula, quando estiver inserindo seus dados, você será identificado(a) através do seu CPF. Assim, o desconto deverá aparecer automaticamente aplicado na tela “Plano de pagamento”.

Se você é aluno(a) ou ex-aluno(a) Alura, no momento da matrícula, quando estiver inserindo seus dados, é só usar o mesmo e-mail que você utiliza ou costumava utilizar para acessar a plataforma da Alura. Seu e-mail será identificado e o desconto deverá aparecer automaticamente aplicado na tela “Plano de pagamento”.
.17
Sou colaborador(a) de empresas parceiras FIAP, como faço para ter o benefício de 20% off?
Se você faz parte de empresas parceiras FIAP, quando estiver realizando sua matrícula, pediremos que você identifique o nome da empresa. Na sequência, o desconto será aplicado automaticamente na tela “Plano de pagamento”.

Ao concluir sua matrícula, você deverá enviar um comprovante de vínculo com a empresa que você indicou (crachá, holerite ou documento similar). Este documento deve ser enviado antes do início das aulas.
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