PÓS TECH

Machine Learning Engineering

360 horas - 10 meses

Turma de março

pós-graduação 100% digital e hands-on

Domine, na prática, a engenharia de ML: da prototipação ao deploy em produção, com MLOps, observabilidade e LLMOps para escalar modelos com segurança e performance.

Deixe de apenas treinar modelos — e passe a colocá-los em produção. Torne-se o(a) engenheiro(a) que constrói pipelines inteligentes, entrega resultados reais e transforma IA em impacto. Com MLOps, Kubernetes, Nuvem e LLMs, você dominará a engenharia que está moldando o futuro da tecnologia.

Uma jornada hands-on orientada à produtização, escalabilidade e operação de modelos — clássicos e generativos — com arquiteturas modernas, automação e boas práticas adotadas pelo mercado.

Inscreva-seTurmas de março

/INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

DEV

TECH TOOLS

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TECH TOOLS

VOCÊ VAI SE
PREPARAR PARA

Estruturar o ciclo de vida de ML (dados → treino → validação → deploy → manutenção) com reprodutibilidade.

Criar APIs de inferência (FastAPI/Flask) e publicar serviços escaláveis em nuvem.

Empacotar e operar modelos com Docker e Kubernetes (rollouts, canary/blue-green).

Implementar versionamento de dados e modelos (DVC/MLflow) e CI/CD para ML com GitHub Actions.

Monitorar em produção: latência, throughput, custo, drift de dados/modelo e qualidade on-line.

Aplicar LLMOps: avaliação (RAGAS/LLM-as-judge), tracing/telemetria e melhoria contínua.

Projetar RAG e agentes com guardrails, testes de segurança e auditoria.

Atender LGPD/GDPR em logs, memórias, dados sensíveis e processos de IA.

Otimizar inferência (quantização, pruning, batching) preservando SLA e reduzindo custos.

Selecionar serviços gerenciados (Prometheus, Grafana, Langfuse/TruLens, Azure/AWS/GCP) conforme o caso de uso.

Machine Learning Engineering/INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CERTIFICAÇÃO
A CADA FASE

Seu curso possui 5 fases. A cada fase concluída, você receberá uma micro-certificação, além do certificado do curso completo. Isso possibilitará a comprovação da sua evolução, o que pode gerar oportunidades profissionais mesmo antes do fim do curso.

conteúdo

/360h

Fase01

MÊS 1 E 2 / Produtização de Modelos

Introdução ao Ciclo de Vida de Modelos

Entendendo o Problema de Negócio e os Dados.Experimentos: O que esperar da descoberta de resultados e da versão minimamente viávelDesenvolvimento e Engenharia de Modelos.Implantação do Modelo (Deployment).Monitoramento e Manutenção.O papel da automação: CI/CD e pipelines de ML. (Disciplina mais de contextualização de deploy).

Fundamentos de Modelos de ML

Introdução aos Modelos de Machine Learning.Modelos Lineares e Generalizados.Modelos Baseados em Árvores de Decisão.Modelos Baseados em Redes Neurais.Métricas de avaliação de modelos

Engenharia de Software para Cientistas de Dados

Fundamentos de Engenharia de Software para Cientistas de Dados.Controle de Versão e Colaboração.Testes e Qualidade de Código.Ambientes Reprodutíveis e Gerenciamento de Dependências.Boas Práticas de Deploy e Manutenção de Código em Produção.

APIs para Inferência de Modelos (Flask e FastAPI)

Fundamentos de Aplicações Web.Arquiteturas produtivas e de microserviçosConstruindo uma API para Modelos de Machine Learning.Monitoramento e Manutenção de APIs em Produção.

Bibliotecas Internas e SDKs

Por que Criar Bibliotecas Internas.Modularidade: funções, classes e pacotes.Documentação e exemplos de uso.Versionamento e distribuição interna (PyPI interno, Git).Naming conventions e estilo de código (PEP8).Uso de SDKs para pipelines de ML.

Certificação

A cada fase concluída, uma nova micro-certificação.

Fase02

MÊS 3 E 4 / Containers and Reproducible Environments

Clean Code para Engenharia de ML

Introdução às boas práticas de código limpoPadrões de projeto e arquiteturas de serviçosProgramação funcional e Orientada a ObjetosPadronização de código de modelos e pipelines

Gerenciamento de Dependências em Machine Learning

Conceito de Reprodutibilidade em Ciência de Dados.Gerenciamento de Pacotes e Ambientes Virtuais (poetry e uv).Controle de Versões de Dependências (código, api, modelo, dados).Padronização de ambientes com pyproject.toml.

Docker e Kubernetes

Fundamentos de Containers.Introdução ao Docker.Boas Práticas em Docker para ML.Orquestração com Kubernetes.Ciclos de Deploy e Automação.

Controle de Dados e Modelos — DVC, MLflow

Por que Controlar Dados e Modelos.Introdução ao DVC (Data Version Control).MLflow e ambientes de controle de versão de modelo (Model Version Control)Fluxos Integrados de Trabalho.Boas Práticas e Casos de Uso Reais.

Certificação

A cada fase concluída, uma nova micro-certificação.

Fase03

MÊS 5 E 6 / Cloud and MLOps

Deploy em Nuvem

Tipos de deploy: batch, real-time, serverless.Principais Provedores de Nuvem(AWS (SageMaker, Lambda, ECS)/GCP (Vertex AI, Cloud Run)/Azure (ML Studio, AKS).Boas Práticas de Custos e Segurança (FinOps)

Integração com CI/CD (GitHub Actions)

Conceitos de CI/CD aplicados a ML.GitHub Actions para Data Science.Testes Automatizados no Pipeline.Automatizando o Deploy de Modelos.Boas Práticas de CI/CD em ML.

Pipeline de Treino e Deploy Automático

Separação de etapas: ingestão de dados, feature engineering, treino, validação, deploy.modularidade e reprodutibilidade(Airflow).Treinamento Automático e Retraining.Deploy Contínuo de Modelos.

Monitoração de Performance

Latência vs. Throughput.Estratégias de Otimização para Modelos SupervisionadosEstratégias de Otimização para Modelos Não SupervisionadosPipelines de Serviço: Previsões em Lote vs. Tempo Real.Infraestrutura e Orquestração para Ambientes de Alto Throughput

Serviços de Monitoração

PrometheusGrafanaAzure Monitor / AWS Cloudwatch

Latência e Performance em Modelos de Dados Não Estruturados

Desafios de Performance em Modelos de NLP, Visão Computacional e Áudio.Otimização de Modelos: Quantização, Pruning e Transfer LearningAceleração com GPU/TPU e Inferência Distribuída.Escalabilidade e Orquestração para Aplicações Multimodais

Certificação

A cada fase concluída, uma nova micro-certificação.

Fase04

MÊS 7 E 8 / Model Monitoring and Security

Data Drift

Diferença entre data drift, concept drift e label drift.Detecção de Drift (Testes estatísticos (Kolmogorov-Smirnov, PSI, Chi-Square).Estratégias de MitigaçãoMétricas adicionais de drift: KL/JS/Hellinger, Wasserstein (EMD), MMD, Energy Distance, PSI por segmento.Drift em embeddings (texto/imagem/áudio) e testes kernel two-sample.Concept drift vs. covariate/label drift: ADWIN, DDM/EDDM, Page-Hinkley, CUSUM/BOCPD (change point).Detecção contínua e thresholds orientados a risco (SLOs de dados).Evidently/WhyLabs/Arize, Great Expectations/Deequ/TFX-Data Validation.

Ferramentas de Monitoramento de Modelos

Por que Monitorar Modelos em Produção.Principais Ferramentas de Monitoramento (Prometheus + Grafana).Observabilidade em ML (Logs).

Monitoramento de Pipelines e Infraestrutura

Por que Monitorar Pipelines e Infraestrutura?Monitoramento dos dados: Airflow Monitoring, Datadog.Alertas de falha em ingestão ou transformação de dados.

Validação de Dados e Bibliotecas de Qualidade

Por que Validar Dados?Como identificar duplicatas que podem enviesar o modelo.Como monitorar se a distribuição dos dados mudou.Checar missing values críticos.

Boas Práticas de Governança e Compliance (LGPD e GDPR)

Fundamentos de Privacidade e Proteção de Dados: LGPD e GDPR.Governança de Dados em ML: Catalogação, Versionamento e Linhagem.Privacidade e Segurança em Modelos de ML.Auditoria, Monitoramento e Compliance Contínuo

Inferência Causal e Monitoramento Prescritivo

Fundamentos: DAGs, SCMs, backdoor/frontdoor, do-calculus, confundidores.ATE/CATE, uplift modeling, Double ML, causal forests, contrafactuais.Avaliar políticas em produção: off-policy evaluation, bandits, regret.Métricas prescritivas: estabilidade do efeito, deslocamento de tratamento, fairness/heterogeneidade.Change detection causal: causal drift; DiD, Synthetic Control, BSTS.Estratégias de monitoração: compliance de recomendações, eficácia (uplift real), guardrails de política.

Certificação

A cada fase concluída, uma nova micro-certificação.

Fase05

MÊS 9 E 10 / Advanced Generative AI Deployment

Deploy de Modelos de IA Generativa

Deploy de LLMs.Otimização e Redução de Latência.Orquestração de Pipelines Complexos e Escalabilidade

Deploy de Agentes com LLMs

Introdução a Agentes Autônomos e Workflow Orchestration.Implementação Prática de Agents: Chains e Loops de Decisão.Integração com APIs, Bancos de Dados Vetoriais e Ferramentas Externas.Monitoramento, Segurança e Boas Práticas de Produção

Aplicações Avançadas e Escalabilidade em Produção

Deploy de Pipelines Complexos: Multimodalidade e RAG.Gerenciamento de Memória e Estado em LLMs e Agentes.Escalabilidade Horizontal e Balanceamento de Carga.Resiliência, Observabilidade e Detecção de Drift em Produção

Avaliação e Observabilidade em LLMOps

Métricas: groundedness/faithfulness, factualidade, toxicidade, jailbreak-resilience, custo/latência.Avaliação de RAG: relevância, precisão contextual, resposta final (RAGAS, QA pairs, HEval).Eval offline vs. online: golden sets, sintéticos, LLM-as-judge (cuidados de viés).Telemetria: tracing, spans, tokens, custo; OpenTelemetry/Langfuse/TruLens.A/B de prompts, shadow deploy, rollback; testes de regressão de prompts.

Segurança, Guardrails e Conformidade para LLMs

Ameaças: prompt injection, data exfiltration, PII/PHI, jailbreaks.Guardrails declarativos, content filters, políticas (RAIL/Constitutional-style).Detecção/remoção de PII, DLP, isolamento de ferramentas, mínimos privilégios.Testes de segurança: red teaming, checklists; auditoria e trilhas de decisão de agentes.Conformidade: LGPD/GDPR aplicada a logs, memórias e RAG.

Certificação

A cada fase concluída, uma nova micro-certificação.

Coordenação

diretora

ANDREA
PAIVA

Diretora Pós-Graduação Digital

FIAP

gerente acadêmico

José Rubens
Rodrigues

Co-Founder / CTO at School Guardian
/ Gestor Acadêmico Pós Tech

FIAP

Coordenador

Ricardo
Cataldi

Especialista em engenharia de IA

Microsoft

como funciona

Machine Learning EngineeringDEEP TECH
DEEP DIVE

SUA
JORNADA

Primeiros
passos

acesso

Ao efetivar sua matrícula, você receberá os dados de acesso à Plataforma FIAP ON.

onboarding

Conteúdo exclusivo para que você entenda tudo sobre seu curso e como utilizar a plataforma FIAP ON.

warm-up

Enquanto sua Pós Tech não começa, você tem uma trilha de cursos da Alura especificamente organizada para aquecer os conteúdos.

acesso alura

Ao efetivar a matrícula, você também passa a ter acesso a toda a plataforma Alura, com mais de 1.300 cursos.

Início
da
Pós Tech

AULA INAUGURAL

Um encontro digital ao vivo para conhecer seus coordenadores, professores e community managers, fazer networking e começar a aprender na prática.

o dia a dia

EVOLUA NO SEU RITMO

Para você se desenvolver como e de onde quiser, suas aulas são digitais, assíncronas, 100% hands-on, contam com vídeos dinâmicos com dois especialistas por aula, textos, explicações com gráficos e mais.

SUPORTE A TODO MOMENTO

Nossos professores e especialistas estarão sempre no Discord, prontos para discutir seus projetos e tirar todas suas dúvidas. Além disso, você fará parte da maior comunidade Tech e Dev do Brasil, trocando experiências com estudantes e profissionais de todos os cantos do país.

a cada 2 meses

UMA FASE CONCLUÍDA

Sua Pós Tech é dividida em 5 fases de dois meses. Durante cada fase, você terá um novo grupo de disciplinas com novos conteúdos especiais, atividades e desafios especificamente organizados para lhe ajudar a evoluir na prática.

TECH CHALLENGE

Este será o principal projeto da sua Pós Tech. Ele preparará você para resolver desafios cada vez mais complexos, e ainda contar com um case real para seu portfólio. Ao final de cada uma das 5 fases, você entregará um estágio completo deste projeto.

Jornada
concluída

PARABÉNS, ESPECIALISTA!

Nesse momento, você terá dominado os conhecimentos e skills necessários para criar soluções, resolver problemas e enfrentar os desafios reais do mercado, tornando-se especialista na sua área.

HACKATHON EXPERIENCE

Você ainda terá um dia inteiro de hackathon, conteúdos especiais e troca de experiências. Um grande encontro digital pensado para lhe desafiar a criar soluções tecnológicas e mostrar todo o conhecimento adquirido na sua Pós Tech.

ATIVIDADE PRESENCIAL

Sua Pós Tech conta com uma única atividade presencial. A data dessa atividade poderá ser agendada por você, em um período específico durante o curso, em qualquer um dos polos FIAP pelo Brasil.

Baixe o e-book do curso
e saiba mais detalhes.

Junte-se a uma
das Maiores

comuni

dades

Tech
do Brasil

Você nunca
estará sozinho

Assista e crie streamings no Discord,participe de Datathons, crie modelos preditivos comMachine Learning e Deep Learning, manipule Big Datae compartilhe suas análises com toda a comunidade,conte com Community Managers e muito mais.

E as conexões vão
além:

APRENDIZADO CONTÍNUO

Trilhas de desenvolvimento, conteúdos extras, desafiospráticos e muita troca de experiências.

NETWORKING

Além da divulgação de vagas, alunos e alunascontam com: eventos, benefícios e iniciativas pensadaspara impulsionar a carreira.

conexões reais

Compartilhamento dos mesmos interesses e desafios, que criam laços que se estendem para além da jornada acadêmica.

Benefícios
da Imersão

Mentalidade do Vale para pensar
e criar como as empresas
mais
inovadoras do mundo.
Projeto real de IA, desenvolvido
do zero com métodos

e frameworks aplicados
em startups e big techs.
Networking internacional com experts, founders e líderes
do ecossistema de inovação.
Visão global sobre tendências, modelos de negócios
e aplicações de IA.
Certificação internacional
que potencializa currículo,

carreira e portfólio.

INVESTIMENTO

IMERSÃO INTERNACIONAL
IA BUILDER EXPERIENCE

12xr$999,00

*Parcelamento em até 12 vezes.
Quantidade de parcelas varia de
acordo com o início do programa.

ESTE VALOR INCLUI

5 dias de imersão presencial
no Vale
do Silício, com toda
a programação
conduzida pelo
time StartSe.
Deslocamento interno para todas

as atividades oficiais da imersão.
Tradução simultânea durante

as sessões, visitas e encontros.
Coffee breaks ao longo
da
programação

NÃO ESTÁ INCLUÍDO

Almoço e jantar
Hospedagem
Passagens aéreas
Seguro viagem

Perguntas
Frequentes

Posso fazer a imersão depois de ter
terminado meu curso?

Sim, a imersão é para alunos e ex-alunos da FIAP.

Pessoas que não sejam alunos ou ex-alunos
da FIAP podem adquirir a imersão?

Não, apenas alunos e ex-alunos da FIAP.

Quais as formas de pagamento da imersão?

Em até 12 vezes no cartão de crédito.

Quais são as datas das próximas turmas?

A definir.

A turma da imersão é composta somente
por alunos da FIAP?

Sim.

A imersão tem tradução simultânea?

Sim.

Se eu quiser cancelar a compra da imersão
internacional, o que devo fazer?

Entre em contato com o time de atendimento da StartSe e verifique as
condições de cancelamento.

Onde posso obter o conteúdo da imersão?

Preencha o formulário no Portal do Aluno para que o time de atendimento
da StartSe entre em contato com você e passe todas as informações.

O que está incluído no valor da imersão?

5 dias de imersão e deslocamento durante a programação da imersão,
tradução simultânea e coffee breaks, além da construção de um projeto
com solução de IA.

10.

Qual a duração da imersão?

5 dias.

11.

Receberei um certificado da imersão? Ele terá validade
internacional?

Sim, você receberá um Certificado Internacional da StartSe University.

12.

Preciso do visto americano para realizar a imersão?

Sim, é necessário o visto americano.

13.

Como faço para me inscrever na imersão AI Builder
Experience?

Preencha o formulário no Portal do Aluno para que o time de atendimento
da StartSe entre em contato com você, passe todas as informações, tire
dúvidas e conclua a inscrição.

Imersões Internacionais

ESTENDA SEU CURSO
COM EXPERIÊNCIAS ÚNICAS
PARA A SUA CARREIRA

Ao término da sua Pós Tech,
você tem a opção de
expandir
suas possibilidades profissionais
com
extensões internacionais,
aproveitando nossas
parcerias
com as universidades e
instituições
mais importantes
das áreas de transformação

digital e empreendedorismo.

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escola de Economia, Finanças e Gestão
de Portugal

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THE ENTREPRENEURSHIP
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de empreendedorismo do mundo

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NEOLIDERANÇA
E DISRUPÇÃO
ORGANIZACIONAL

O programa para formar uma nova
liderança, associando Neurociência,
Biomimética e Inovação.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
TECNOLOGIAS
E OPORTUNIDADES

O programa para formar profissionais do futuro,
sempre à frente das transformações
tecnológicas impulsionadas pela IA.

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/EXTENSÕES INTERNACIONAIS

Superpoderes tech
para superconquistas
humanas

O compromisso
de um ecossistema
de educação é se
reinventar sempre.

O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3
e StartSe, referências em tecnologia, negócios,
produtos digitais e inovação.

Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema
de educação em tecnologia e negócios do Brasil,
impactando milhões de pessoas e empresas
em diferentes momentos de suas trajetórias.

Somos uma comunidade viva, em constante evolução,
criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar
e liderar em um mundo em constante transformação.
Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas
conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases
da trajetória profissional.

Cada marca com sua essência, atendendo
necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo
mesmo propósito: formar protagonistas preparados
para o futuro da tecnologia e dos negócios.

Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas
para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem
universal. E seguimos expandindo iniciativas,
experiências e programas que criam pontes entre
conhecimento, mercado e impacto real.

Para saber mais sobre as iniciativas
e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

Descubra tudo sobre a Alun

Uma Pós-Graduação
única desenvolvida pelo
maior ecossistema
de ensino tech do Brasil

Cada Pós Tech é uma especialização única, criada em conjunto por professores,
experts de mercado e especialistas da FIAP e da Alura. Um projeto sem precedentes
do Centro Universitário referência em tecnologia mais respeitado do país, e nota
máxima no MEC, com a maior escola online de tecnologia da América Latina.

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3 UNIDADES EM SÃO PAULO
E 4 POLOS PELO BRASIL

FIAP ACLIMAÇÃO Campus 01
Av. Lins de Vasconcelos, 1264
FIAP ACLIMAÇÃO Campus 02
Av. Lins de Vasconcelos, 1222 -
Aclimação, São Paulo - SP, 01538-001
FIAP Paulista
Av. Paulista, 1106 / Edifício Paulista, 1100
3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

Polo Rio
de Janeiro
Av. Alm. Silvio de Noronha, 365
Centro - Rio de Janeiro
Polo Porto
Alegre
Tv. São José, 455 - Porto Alegre/RS
(3º andar do Instituto Caldeira)
Polo Belo
Horizonte
Rua Sergipe, 1440, 7º andar
Savassi, Belo Horizonte, MG
Polo Recife
Av. Cais do Apolo, 455
Bairro do Recife - Recife, PE

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ao universo de mais de 1.300 cursos da plataforma e comunidade Alura, incluindo o Alura Língua , o curso de inglês para DEVs.

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Para aquecer, antes das suas aulas começarem,
você conta com uma trilha de cursos
da Alura, especificamente selecionados e
organizados para preparar você para aproveitar ao
máximo a Pós Tech que você escolher

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R$ 1.103,00

R$ 880,00

10 PARCELAS

R$ 1.323,00

R$ 1.055,00

À VISTA

R$ 12.915,00

R$ 10.330,00

***Como garantir seu benefício: se você é aluno(a) ou ex-aluno(a), no momento da matrícula é só inserir o mesmo e-mail usado para acessar a FIAP ou a Alura. Se você faz parte de empresas parceiras FIAP, quando estiver realizando sua matrícula é só indicar o nome da empresa.

*Valores de investimento e opção de parcelamento, válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2026. Sujeito à alterações sem aviso prévio.

** No plano de pagamento em 18 parcelas, a partir da 13ª parcela, as parcelas subsequentes vão ser reajustadas conforme IPCA. Com a opção de pagamento em 18 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o investimento na Pós Tech após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 10 meses.

Descontos não cumulativos

Perguntas
Frequentes

Surgiu alguma dúvida? Confira abaixo as respostas para as perguntas mais
comuns sobre as Pós Techs.

.01

O que é a Pós Tech?

Pós Tech são pós-graduações em diferentes áreas da tecnologia. Cursos de especialização técnica para graduados (lato sensu) desenhados por experts que contam com o melhor da FIAP e da Alura – o maior ecossistema de ensino tech do Brasil.

.02

Quem pode fazer pós-graduação?

Pessoas com formação superior completa realizada no Brasil e colação de grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas. Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. Se você tiver realizado uma graduação fora do Brasil, por favor entre em contato pelo WhatsApp (11) 98170-0028 para orientações.

.03

Qual a duração dos cursos pós tech?

Todos os cursos Pós Tech têm 360 horas e duração de 10 meses.

.04

Qual a modalidade de um curso Pós Tech?

Os cursos são 100% digitais, assíncronos e hands-on, com uma atividade presencial obrigatória agendada em uma das unidades ou polos da FIAP ao final do curso.

.05

Qual o formato dos conteúdos?

Os conteúdos Pós Tech são entregues na plataforma FIAP On e são compostos por textos, ilustrações (gráficos, tabelas, fluxogramas, entre outros) e vídeos com transcrição, além de uma série de atividades individuais e em grupo que ajudarão a aprender na prática.

.06

Qual a metodologia de aprendizagem adotada?

Como metodologia de aprendizagem a Pós Tech adota o Project Based Learning (PBL). As disciplinas do seu curso estão dispostas em uma jornada de 5 fases de um projeto completo que soluciona problemas reais do mercado.

.07

Com quem posso falar durante o curso?

Você terá acesso à comunidade Pós Tech via Discord para compartilhar experiências, estudar, tirar dúvidas e construir soluções com seus colegas e professores.

.08

Como serei avaliado(a) na Pós Tech?

A avaliação na sua Pós Tech é composta pelas seguintes atividades:

· Tech Challenge: ao final de cada fase, você deverá entregar um projeto relacionado às disciplinas que cursou.
· Hackathon experience: é uma experiência imersiva e 100% digital que acontece ao final das fases e coloca em prática todo o conhecimento adquirido durante o curso em formato de hackathon.
· Atividade presencial: para finalizar seu curso, você realizará uma atividade individual presencial, a ser agendada por você em um dos polos FIAP.

.09

A presença nas aulas remotas é obrigatória?

A presença nas aulas ao vivo (lives digitais) não é obrigatória.

.10

Quais são e onde se localizam as unidades e polos da FIAP?

A FIAP possui quatro unidades em São Paulo e mais quatro polos pelo Brasil. Mas todas as suas aulas na Pós Tech são digitais e assíncronas, para você estudar de casa ou de onde preferir.

As unidades da FIAP em São Paulo estão abertas de segunda à sexta, das 8h às 21h30. E os polos no restante do Brasil podem ser utilizados para a realização de atividades somente com horário previamente agendado.

As unidades de São Paulo são:
· FIAP Aclimação Campus 1: Av. Lins de Vasconcelos, 1264
· FIAP Aclimação Campus 2: Av. Lins de Vasconcelos, 1222
· FIAP Paulista: Av. Paulista, 1106 - Edifício Paulista, 1100 – 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

Os polos FIAP são:
· FIAP Rio de Janeiro: Av. Alm. Silvio de Noronha, 365 Centro
· FIAP Porto Alegre: Tv. São José, 455 - Porto Alegre/RS (3º andar do Instituto Caldeira)
· FIAP Belo Horizonte: Rua Sergipe, 1440, 7º andar - Savassi
· FIAP Recife: Av. Cais do Apolo, 455 Bairro do Recife - Recife, PE

.11

Os cursos da Pós Tech têm TCC?

Os cursos da Pós Tech não têm a obrigatoriedade de um TCC.

.12

Qual é a instituição de ensino que emite o certificado de conclusão?

O certificado de conclusão da Pós Tech será emitido pela FIAP, Centro Universitário de referência em tecnologia e nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

.13

Como faço a matrícula?

INSCRIÇÃO

Navegue pelo site, escolha o seu curso, clique em “Inscreva-se” e preencha a ficha de inscrição online.

MATRÍCULA

Ao ser aprovado no processo de admissão, é só fazer sua matrícula de forma totalmente online e se preparar para iniciar a sua Pós Tech.

PRÉ-REQUISITOS

Para ser aprovado no processo de admissão é necessário possuir formação superior completa realizada no Brasil, com colação de grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas.
Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações.

.14

Quais são os documentos necessários para a matrícula?

Os seguintes documentos podem ser enviados no momento da matrícula ou você pode realizar a matrícula e enviar os documentos posteriormente, desde que seja antes do início das aulas:

· RG e CPF (cópia)
· Comprovante de residência (cópia)
· Histórico escolar da Graduação (cópia - é necessária a indicação da carga horária do curso, que deve ser igual ou superior a 1.600 horas/aula)
· Diploma da Graduação (cópia - não são aceitos cursos superiores de formação sequencial ou específica)

.15

Quais são as formas de pagamento?

A Pós Tech pode ser paga à vista ou parcelada em até 10, 12 ou 18 vezes. Você pode optar por realizar o pagamento da primeira parcela por cartão de crédito ou boleto bancário. As demais parcelas podem ser cobradas por boleto bancário ou cartão de crédito recorrente.

.16

Sou aluno(a) ou ex-aluno(a), como faço para ter o benefício de 20% off?

Se você é aluno(a) ou ex-aluno(a) FIAP, no momento da matrícula, quando estiver inserindo seus dados, você será identificado(a) através do seu CPF. Assim, o desconto deverá aparecer automaticamente aplicado na tela “Plano de pagamento”.

Se você é aluno(a) ou ex-aluno(a) Alura, no momento da matrícula, quando estiver inserindo seus dados, é só usar o mesmo e-mail que você utiliza ou costumava utilizar para acessar a plataforma da Alura. Seu e-mail será identificado e o desconto deverá aparecer automaticamente aplicado na tela “Plano de pagamento”.

.17

Sou colaborador(a) de empresas parceiras FIAP, como faço para ter o benefício de 20% off?

Se você faz parte de empresas parceiras FIAP, quando estiver realizando sua matrícula, pediremos que você identifique o nome da empresa. Na sequência, o desconto será aplicado automaticamente na tela “Plano de pagamento”.

Ao concluir sua matrícula, você deverá enviar um comprovante de vínculo com a empresa que você indicou (crachá, holerite ou documento similar). Este documento deve ser enviado antes do início das aulas.